Видеокарта/ GV-N507TEAGLEOC ICE-16GD

GeForce RTX 5070 Ti EAGLE OC ICE SFF 16G — это высокопроизводительная графическая карта от NVIDIA, основанная на архитектуре Blackwell. Она предлагает передовые технологии для геймеров и профессионалов, включая поддержку DLSS 4, что обеспечивает высокую производительность и качество графики.

Архитектура NVIDIA Blackwell
GeForce RTX 5070 Ti работает на архитектуре NVIDIA Blackwell, что обеспечивает значительное улучшение производительности по сравнению с предыдущими поколениями. Эта архитектура включает в себя тензорные ядра пятого поколения и ядра трассировки лучей четвертого поколения, что позволяет достичь максимальной производительности в играх и приложениях, использующих искусственный интеллект.

Тензорные ядра пятого поколения
Тензорные ядра пятого поколения обеспечивают максимальную производительность ИИ с поддержкой FP4 и DLSS 4. Это позволяет значительно улучшить качество графики и производительность в играх, поддерживающих эти технологии.

Ядра трассировки лучей четвертого поколения
Ядра трассировки лучей четвертого поколения обеспечивают более реалистичное освещение, тени и отражения в играх, что делает графику более детализированной и реалистичной.

Интегрированная память GDDR7
Карта оснащена 16 ГБ памяти GDDR7 с 256-битной шиной, что обеспечивает высокую пропускную способность и позволяет обрабатывать большие объемы данных с высокой скоростью.

Система охлаждения WINDFORCE
Система охлаждения WINDFORCE включает в себя ястреб-фанат и теплопроводящий гель серверного класса, что обеспечивает эффективное охлаждение и стабильную работу карты даже при высоких нагрузках.

RGB-освещение
Карта оснащена RGB-освещением, что позволяет настроить подсветку под свои предпочтения и создать уникальный стиль для вашей системы.

Двойной BIOS
Двойной BIOS позволяет выбрать между режимами производительности и тишины, что дает возможность оптимизировать работу карты в зависимости от ваших потребностей.

Новые потоковые мультипроцессоры
Новые потоковые мультипроцессоры оптимизированы для работы с нейронными шейдерами, что позволяет значительно улучшить производительность в приложениях, использующих искусственный интеллект и машинное обучение.